第6篇: ElasticSearch写操作—原理及近实时性分析(完整版)
目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch，包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外，Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域，包括日志分析、指标监控等多个领域.E
数据湖（一）：数据湖概念
数据湖概念一、什么是数据湖数据湖是一个集中式的存储库，允许你以任意规模存储多个来源、所有结构化和非结构化数据，可以按照原样存储数据，无需对数据进行结构化处理，并运行不同类型的分析对数据进行加工，例如：大数据处理、实时分析、机器学习，以指导做出更好地决策。二、大数据为什么需要数据湖当前基
第16篇：Elasticsearch文档元数据信息
我们知道，一个文档中，不仅仅包含它的业务数据 ，也包含有关文档的元数据信息。 Elasticsearch增加了_id、_version、_source和_seq_no等等多个系统字段来解决不同场景出现的问题。
人工智能能否在翻译中胜过人类？
虽然人工智能一直在帮助人们在世界上导航已有一段时间，但最近，它开始影响翻译行业。几年来，围绕人工智能翻译有很多炒作。谷歌和必应等科技巨头已经证明，仅使用一台计算机就可以以几乎人类水平的准确度翻译多种语言的文本。这是一个重大突破，只有通过新的研究和创新的人工智能工具才能变得更好。换言之，翻译行业正因人
一零零九、Docker搭建 全集群 环境配置
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使用 Amazon EMR 构建您的数据分析平台
Amazon EMR是云上的数据分析平台，通过 Amazon EMR 的图形化或命令行接口，用户可以快速搭建和部署基于 Amazon EC2 实例的数据分析系统，并能动态扩展集群。Amazon EMR 也可以读写其他 AWS 数据存储服务，例如 Amazon S3 和 Amazon DynamoDB
hive 的 lateral view用法以及注意事项
1. lateral view 简介 hive函数 lateral view 主要功能是将原本汇总在一条（行）的数据拆分成多条（行）成虚拟表，再与原表进行笛卡尔积，从而得到明细表。配合UDTF函数使用，一般情况下经常与explode函数搭配，explode的操作对象（列值）是 ARRAY 或者 M
大数据 │ ECharts与pyecharts数据可视化应用
通过本篇了解ECharts与pyecharts数据可视化的特点，能实现简单的ECharts与pyecharts数据可视化操作。
2022美赛C题-交易策略 解析与代码
2022年美赛C题-交易策略的解题思路，部分代码和图表展示。
大数据知识面试题-通用（2022版）
序列号内容链接1大数据知识面试题-通用（2022版）待续…2大数据知识面试题-Hadoop（2022版）待续…3大数据知识面试题-MapReduce和yarn（2022版）待续…4大数据知识面试题-Zookeepr （2022版）待续…5大数据知识面试题-Hive （2022版）待续…6大数据知识面
Spark期末考试练习题
一、单选题1. 下面的端口不是 Spark 自带的服务端口的是___________。A. 8080 B. 4040C. 8090D. 180802. 下面的描述不是 RDD 的特点的是___________。A. 可分区 B. 可序列化C. 可修改D. 可持久化3. 关于广播变量的描述错误的是__
大数据综合项目--网站流量日志数据分析系统(详细步骤和代码)
文章目录前言：基本概述Sqoop概述什么是SqoopFlume概述什么是Flume为什么需要flumeHIve概述什么是Hive系统背景：模块开发数据采集使用Flume搭建日志采集系统数据预处理实现数据预处理数据仓库开发数据导出日志分析系统报表展示前言：提示：这里简述我使用的版本情况：ubuntu1
十分钟带汝入门大数据开发语言Scala
Scala是一门多范式的编程语言，一种类似Java的编程语言 ，设计初衷是实现可伸缩的语言 、并集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。目前最主流的大数据开发框架Spark的实现就是通过Scala去实现的。Scala可以与Java互操作。它用scalac这个编译器把源文件编译成Java的clas
[Hive]一篇带你读懂Hive是什么
✅作者简介：大家好,我是Philosophy7？让我们一起共同进步吧！🏆 📃个人主页：Philosophy7的csdn博客🔥系列专栏： 👑哲学语录: 承认自己的无知，乃是开启智慧的大门💖如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞👍+收藏⭐️+留言📝支持一下博>主哦🤞文章目录一、Hiv
1000个大数据/人工智能毕设选题推荐
正值毕业季我看到很多同学都在为自己的毕业设计发愁Maynor在网上搜集了1000个大数据的毕设选题，希望对大家有帮助～适合大数据毕业设计的项目，完全可以作为本科生当前较新的毕业设计题目选择方向。
Redis从青铜到王者，从环境搭建到熟练使用，看这一篇就够了，超全整理详细解析，赶紧收藏吧
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大数据入门学习框架
利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提大多数人不懂，不会，不做，才是你的机会，你得行动，不能畏首畏尾选择才是拉差距关键，风向，比你流的汗水重要一万倍，逆风划船要累死人的为什么选择学习大数据开发，不选择Java开发？借棋弈做比喻，智商高的不要选择五子琪，要选择围棋，它能长久地吸引你。不都是在棋盘
主成分分析（PCA）及其可视化——python
一、主成分分析的原理主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数几
大数据课程综合实验案例：网站用户行为分析
大数据课程综合实验案例1 案例简介1.1 案例目的1.2 适用对象1.3 时间安排1.4 预备知识1.5 硬件要求1.6 软件工具1.7 数据集1.8 案例任务1.9 实验步骤2 本地数据上传到数据仓库Hive2.1 实验数据集的下载2.2 数据集的预处理（1）删除文件第一行记录，即字段名称（2）对
大数据技术原理与应用 大作业--------微博精准营销案例设计与实现
微博精准营销案例设计与实现摘要Abstract目 录1.概述2.相关技术介绍2.1Hadoop分布式系统2.1.1.Hadoop概述2.3 MapReduce分布式计算2.3.1理解MapReduce思想2.3.2Hadoop MapReduce设计构思2.4 HDFS分布式文件系统2.4.1分布式
